Семальт предлагает 5 шагов для очистки веб-страниц

Scrapy является открытым исходным кодом и основой для извлечения информации с различных веб-сайтов. Он использует API и написан на Python. Scrapy в настоящее время поддерживается компанией по очистке веб-страниц, названной Scrapinghub Ltd.

Это простое руководство о том, как написать веб-сканер с помощью Scrapy, разобрать Craigslist и хранить информацию в формате CSV. Пять основных шагов этого урока упомянуты ниже:

1. Создайте новый проект Scrapy

2. Напишите паука для сканирования сайта и извлечения данных.

3. Экспортируйте очищенные данные с помощью командной строки

4. Сменить паука, чтобы перейти по ссылкам

5. Используйте аргументы паука

1. Создать проект

Первый шаг - создать проект. Вам придется скачать и установить Scrapy. В строке поиска вы должны ввести имя каталога, в котором вы хотите хранить данные. Scrapy использует различных пауков для извлечения информации, и эти пауки делают первоначальные запросы для создания каталогов. Чтобы заставить паука работать, вам нужно посетить список каталогов и вставить туда определенный код. Следите за файлами в вашем текущем каталоге и обратите внимание на два новых файла: quotes-a.html и quotes-b.html.

2. Напишите паука для сканирования веб-сайта и получения данных:

Лучший способ написать паука и извлечь данные - создать различные селекторы в оболочке Scrapy. Вы должны всегда заключать URL в кавычки; в противном случае Scrapy немедленно изменит характер или имена этих URL. Вы должны использовать двойные кавычки вокруг URL, чтобы правильно написать паука. Вы должны использовать .extract_first () и избегать ошибки индекса.

3. Экспортируйте извлеченные данные с помощью командной строки:

Важно экспортировать извлеченные данные с помощью командной строки. Если вы не экспортируете его, вы не получите точных результатов. Паук будет генерировать разные каталоги, содержащие полезную информацию. Вы должны использовать ключевые слова Python yield для лучшего экспорта этой информации. Возможен импорт данных в файлы JSON. Файлы JSON полезны для программистов. Такие инструменты, как JQ, помогают без проблем экспортировать очищенные данные.

4. Измените паука, чтобы перейти по ссылкам:

В небольших проектах вы можете поменять пауков на соответствующие ссылки. Но это не обязательно с крупномасштабными проектами очистки данных . Файл местозаполнения для конвейеров предметов будет создан при смене паука. Этот файл может быть расположен в разделе tutorial / pipelines.py. С помощью Scrapy вы можете создавать изощренных пауков и менять их местоположение в любое время. Вы можете извлекать несколько сайтов одновременно и выполнять различные проекты извлечения данных.

5. Используйте аргументы паука:

Обратный вызов parse_author - это аргумент паука, который можно использовать для извлечения данных из динамических веб-сайтов. Вы также можете предоставить аргументы командной строки для пауков с определенным кодом. Аргументы паука быстро становятся атрибутами паука и изменяют общий вид ваших данных.

В этом уроке мы рассмотрели только основы Scrapy. Есть много возможностей и опций для этого инструмента. Вам просто нужно скачать и активировать Scrapy, чтобы узнать больше о его спецификациях.

mass gmail